Median latency
62 ms
機能を、 4 倍速く出荷。
Velum はプロダクトイベントを単一のグラフに集約。PM・エンジニア・エグゼクティブが同じ真実を、リアルタイムで見る — ロードマップは同じ週に閉じます。
最初のチャートまで 6 分 · 既存のデータウェアハウスに接続。
Customers shipping with us
Konoha
Akihabara
MeguroAI
Shibuya Labs
JP-East
Edge GPU
ケイパビリティ
Velum の内側。
プロダクトレビューに必要なものすべて、運用負担なし。
シングルグラフ・データ
Postgres・Snowflake・イベントストリームを 6 分で接続。ひとつのモデル、二重カウントなし。
BYO データウェアハウス
Snowflake・BigQuery・Postgres 上で動作。データはあなたのアカウントから出ません。
因果エクスプローラー
メトリクスをドラッグ、コホートをドロップ。30 秒以内に因果の読み。
ロードマップ直結のダッシュボード
すべてのチャートが Linear / GitHub にリンク。決定がそのままコミットに。
AI 機能の可観測性
LLM 呼び出し・ツール使用・エージェント軌跡をファーストクラスで計測 — 標準装備。
[ ケイパビリティ ]
Velum の内側。
live · 2026-06-10
Uptime · 90d
99.97%
Deploy time
14 min
Customer pods
32
Velum がやること
1 つのグラフ、1 つの真実、1 つのレビュー。
Velum は単一のプロダクトグラフを中心に設計 — 書く速さで機能を出荷するチームのために。
単一プロダクトグラフ
ひとつのモデル、二重カウントなし。Postgres・Snowflake・イベントストリームを 6 分で接続。
因果クエリを当日中に
「火曜にメインユーザーが落ちたのはなぜ?」と聞き、同日中にフィーチャーフラグを出荷。
AI を理解するイベントモデル
プロンプト・ツール呼び出し・エージェント実行をファーストクラスで観測 — 初日から。
出荷モードのダッシュボード
ダッシュボードは Linear / GitHub と直結。ロードマップ *が* 指標です。
サインアップから出荷まで
最初のチャートまで 6 分。
オンボーディングを、私たちはあなたのプロダクトと同じように測ります。
- 01
接続
Snowflake / BigQuery / Postgres に 6 分で接続。マイグレーション不要。
- 02
モデリング
Velum がイベントモデルを自動検出。単一プロダクトグラフを承認用に提案。
- 03
レビュー
Velum で最初のプロダクトレビューを実施。多くのチームが 2 週間以内に既存ダッシュボード 3 つを置き換え。
- 04
出荷
すべてのチャートが Linear と GitHub にリンク。決定はそのレビュー中に出荷されます。
料金
14 日間無料、どの規模でもセルフサーブ。
シート単位課金、イベントには緩やかな上限のみ。クエリ単位の課金はしません。
お客様の声
プロダクトチームから。
Konoha
Akihabara
MeguroAI
Shibuya Labs
JP-East
Edge GPU
01
“Velum がダッシュボード 3 つを 1 つに統合。プロダクトレビューが「フォローアップ」ではなく「決定」で終わるようになった。”
— Sara M.
Head of Product, Kestrel
02
“エージェントスタックを午後 1 回で計測。LLM をネイティブに理解する唯一のアナリティクス。”
— James L.
Founding engineer, Cohort.ai
03
“Snowflake BYO は譲れない条件だった。Velum は初日からそのまま動いた。”
— Priya R.
VP Engineering, Northstar
米国・EU・アジア太平洋で 200 を超える AI ネイティブスタートアップが採用。
よくあるご質問
サインアップ前の質問。
サインアップから最初のチャートまで 6 分。既存イベントストリームがあればさらに速く。